人とAIが協働する会議・業務現場のイメージ

DecisionOS

人とAIが協働する、
意思決定のOS。

業務情報、社内ルール、外部データ、AIの提案を統合し、人が確認・承認・停止できる形で運用する基盤です。

Patent Pending

DecisionOS Core Technology

DecisionOSの中核技術について、特許出願済。

DecisionOSは、AIの回答を表示するだけのツールではありません。 業務データ、ルール、制約条件、承認境界、停止条件、実行証跡を結び、 人が最終判断できる状態へ変換する意思決定基盤です。

01. 判断の構造化

入力情報を、原因・影響・制約・候補判断へ整理します。

02. 人の承認

AI任せにせず、Human Approval を組み込みます。

03. 停止条件

例外・危険・未承認時に止める条件を明確にします。

04. 証跡化

判断理由と採否を監査可能な記録として残します。

Concept

まず、全体像を
理解する。

DecisionOSは、入力された情報を整理し、AIが選択肢や根拠を提示し、人が確認し、結果を記録・学習する流れで動きます。

DecisionOSの概念図

Architecture

入力から出力まで、判断の流れをつなぐ。

DecisionOSアーキテクト概要図
1

理解・構造化

業務、文書、ルール、ログを判断できる形へ整理します。

2

判断支援

AIが候補、根拠、リスク、影響を提示します。

3

人の確認

最終判断、承認、差戻し、停止条件を人が管理します。

4

実行・連携

業務システムや通知へ接続し、実行に移します。

5

学習・改善

判断ログをナレッジ化し、次の判断へ活かします。

Mechanism

AIに任せきらず、
統制して使う。

承認ルート、リスク評価、停止条件、監査証跡を組み込み、AIの提案を組織として扱える状態にします。

DecisionOSの仕組み

Infrastructure

止められない現場に、
判断の標準化を。

鉄道、電力、プラント、通信、水道、空港など、安定運用が求められる現場にも適用できます。

DecisionOSのインフラ業界向け活用図